這個任務是自己在項目中數據處理的一部分內容，待處理的圖片如下所示：

我需要將目標區域給裁剪出來，要不然在后期訓練網絡的時候整幅圖像過大，且目標區域過小，得到結果不好，還會加劇計算量。在網上找了各個大佬的博客看，沒找到合適的，便自己動手寫了，順便自己的小破站剛搭建起來，記錄一下自己的思路。

思路

去尋找目標區域的最左邊，最右邊，最上面和最下面的像素點，取到坐標信息以后用CV2的裁剪一下就可以實現了。#難點數據總共是11952張圖片，每張圖片是1024*768大小的，依次去遍歷的話擔心太費時間了，結果還好，圖像中黑色的像素點值為0，計算量比想象的要小很多#代碼

import cv2''' 使用OpenCV截取圖片'''def search(path): left = 1024 right = 0 upper = 768 lower = 0 img = cv2.imread(path)[:,:,0] # print(img.shape) for i in range(768):for j in range(1024): if img[i,j] != 0 :# print(img[i,j])left = min(j,left)right = max(j,right)lower = max(i,lower)upper = min(i,upper) return (left,upper,right,lower)def image_cut_save(path, left, upper, right, lower, save_path): '''所截區域圖片保存 :param path: 圖片路徑 :param left: 區塊左上角位置的像素點離圖片左邊界的距離 :param upper：區塊左上角位置的像素點離圖片上邊界的距離 :param right：區塊右下角位置的像素點離圖片左邊界的距離 :param lower：區塊右下角位置的像素點離圖片上邊界的距離 故需滿足：lower > upper、right > left :param save_path: 所截圖片保存位置 ''' img = cv2.imread(path) # 打開圖像 cropped = img[upper:lower, left:right] # 保存截取的圖片 cv2.imwrite(save_path, cropped)if __name__ == ’__main__’: root_path = r’原圖片的路徑’ save_path = r’裁剪后的圖片保存的路徑’ images = os.listdir(root_path) for image in images:# print(image)pic_path = os.path.join(root_path,image)# print(pic_path)pic_save_dir_path = os.path.join(save_path,image)print(pic_save_dir_path)left, upper, right, lower = search(pic_path)# show_cut(pic_path, left, upper, right, lower)image_cut_save(pic_path, left, upper, right, lower, pic_save_dir_path)

結果

裁剪后的圖像如下

到此這篇關于python opencv實現目標區域裁剪功能的文章就介紹到這了,更多相關python opencv區域裁剪內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！