假設(shè)在test.xlsx的“Sheet1”工作表中，A1:D3區(qū)域的值如下：

要求給定指定的行、列以及對應(yīng)的工作表作為參數(shù)，能夠正確解析合并單元格，獲取指定單元格的值。

如果直接根據(jù)行列獲取對應(yīng)單元格的值，則合并單元格非左上角的其他單元格都會獲取到None值，如下：

if __name__ == '__main__': wb = xl.load_workbook('test.xlsx') sheet_ = wb['Sheet1'] print(sheet_['A1'].value) # 1 print(sheet_['A2'].value) # None print(sheet_['D1'].value) # 8 print(sheet_['D2'].value) # None print(sheet_['D3'].value) # None解決思路：

獲取到對應(yīng)單元格后，判斷該單元格是否為合并單元格，如果是，則找到該合并區(qū)域并獲取左上角的值返回。

通過 sheet.merged_cell_ranges屬性，可以獲取當(dāng)前工作表所有的合并區(qū)域列表：

測試代碼：

if __name__ == '__main__': wb = xl.load_workbook('test.xlsx') sheet_ = wb['Sheet1'] merged_ranges = sheet_.merged_cell_ranges # 獲取當(dāng)前工作表的所有合并區(qū)域列表 for merged_range in merged_ranges:print(type(merged_range)) # 打印區(qū)域?qū)ο箢愋蚿rint(merged_range) # 打印區(qū)域

結(jié)果如下：

我們巡著openpyxl.worksheet.merge.MergedCellRange查找其源碼，發(fā)現(xiàn)定義了in操作，可以直接通過in確認(rèn)某個(gè)坐標(biāo)是否位于區(qū)域內(nèi)

這時(shí)候我們已經(jīng)基本具備獲取合并單元格的條件了。

完整代碼如下：

import openpyxl as xlfrom openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheetfrom openpyxl.cell import MergedCelldef parser_merged_cell(sheet: Worksheet, row, col): ''' 檢查是否為合并單元格并獲取對應(yīng)行列單元格的值。 如果是合并單元格，則取合并區(qū)域左上角單元格的值作為當(dāng)前單元格的值,否則直接返回該單元格的值 :param sheet: 當(dāng)前工作表對象 :param row: 需要獲取的單元格所在行 :param col: 需要獲取的單元格所在列 :return: ''' cell = sheet.cell(row=row, column=col) if isinstance(cell, MergedCell): # 判斷該單元格是否為合并單元格for merged_range in sheet.merged_cell_ranges: # 循環(huán)查找該單元格所屬的合并區(qū)域 if cell.coordinate in merged_range:# 獲取合并區(qū)域左上角的單元格作為該單元格的值返回cell = sheet.cell(row=merged_range.min_row, column=merged_range.min_col)break return cellif __name__ == '__main__': wb = xl.load_workbook('test.xlsx') sheet_ = wb['Sheet1'] for row_index in range(1, 4):for col_index in range(1, 5): cell_ = parser_merged_cell(sheet_, row_index, col_index) print('第%s行第%s列：%s' % (row_index, col_index, cell_.value))

結(jié)果如下：

第1行第1列：1第1行第2列：2第1行第3列：3第1行第4列：8第2行第1列：1第2行第2列：4第2行第3列：5第2行第4列：8第3行第1列：6第3行第2列：7第3行第3列：7第3行第4列：8

到此這篇關(guān)于python使用openpyxl讀取合并單元格的值的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python openpyxl讀取合并單元格內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！