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- Python matplotlib畫圖時圖例說明(legend)放到圖像外側詳解
- 用python的matplotlib畫圖時，往往需要加圖例說明。如果不設置任何參數，默認是加到圖像的內側的最佳位置。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure()ax = p...
- 日期：2022-07-25
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- 手把手帶你了解Python數據分析--matplotlib
- 目錄柱形圖條形圖折線圖餅圖和圓環圖分離餅圖塊圓環圖總結柱形圖bar()函數繪制柱形圖import matplotlib.pyplot as plx = [1,2,3,4,5,6,7]y = [15,69,85,12,36,95,11]pl.bar(x,y)pl.show()bar()函數的參數wid...
- 日期：2022-08-06
- 瀏覽：6
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- python Matplotlib數據可視化（2）：詳解三大容器對象與常用設置
- 上一篇博客中說到，matplotlib中所有畫圖元素（artist）分為兩類：基本型和容器型。容器型元素包括三種：figure、axes、axis。一次畫圖的必經流程就是先創建好figure實例，接著由figure去創建一個或者多個axes，然后通過axes實例調用各種方法來添加各種基本型元素，最后...
- 日期：2022-07-09
- 瀏覽：4
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- 使用python matplotlib 畫圖導入到word中如何保證分辨率
- 在寫論文時，如果是菜鳥級別，可能不會花太多時間去學latex，直接用word去寫，但是這有一個問題，當我們用其他工具畫完實驗彩色圖時，放到word中會有比較模糊，這有兩個原因導致的。原因一：圖片導入word中，word會對圖片進行壓縮，導致圖片分辨率變小。可以在word中指定word的屬性。過程如下...
- 日期：2022-07-29
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- 標簽： python
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- python使用matplotlib:subplot繪制多個子圖的示例
- 數據可視化的時候，常常需要將多個子圖放在同一個畫板上進行比較，python 的matplotlib包下的subplot可以幫助完成子功能。part1繪制如下子圖import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)plt.fi...
- 日期：2022-07-10
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- python matplotlib繪圖實現刪除重復冗余圖例的操作
- 問題：由于自己做項目的時候，需要循環的繪制數據，假設有100個樣本,每個樣本包含兩個坐標點（A, B），我需要對這兩個點標上不同的顏色，同時還要畫出兩點間的連線。顯然這個問題中圖例我只需要3個（A點，B點，AB的連線），而不是300個，因為每個樣本的A點都是同樣的顏色，B點也都是一樣的顏色，AB的連...
- 日期：2022-06-22
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- python使用matplotlib繪制圖片時x軸的刻度處理
- 在使用matplotlib繪制圖片時，x軸的刻度可能比較密集，特別是以日期作為x軸時，則最后會顯示不出來。數據如下,速度V的數組與時間字符串Date的數組：繪制隨時間變化的值的折線圖。直接繪制折線圖，可以發現x軸重疊。plt.plot(Date, V1, ’r’, label=’a’)plt.plo...
- 日期：2022-08-06
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- python matplotlib 繪圖 和 dpi對應關系詳解
- 我就廢話不多說啦！dpi=1 600×400dpi=21200×800dpi=31800×1200........dpi=21(21×600)×(21×400) ---> 12600×8400示例代碼：.............................. plt_temp=y...
- 日期：2022-08-02
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- 解決Python Matplotlib繪圖數據點位置錯亂問題
- 在繪制正負樣本在各個特征維度上的CDF（累積分布）圖時出現了以下問題：問題具體表現為：1.幾個負樣本的數據點位置倒錯2.X軸刻度變成了亂七八糟一團鬼東西最終解決辦法造成上述情況的原因其實是由于輸入matplotlib.plot()函數的數據x_data和y_data從CSV文件中直接導入后格式為st...
- 日期：2022-07-25
- 瀏覽：21
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- Python使用matplotlib繪制圓形代碼實例
- 1、定義一個畫圓的函數import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt def plot_circle(center=(3, 3),r=2): x = np.linspace(center[0] - r, center[0] + r, 5000) ...
- 日期：2022-07-24
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